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  • 第1章 引言---人工神经网络简介

  • 第2章 单层前向网络及LMS学习算法


  • 第3章 多层前向网络及BP学习算法


  • 第4章 支持向量机及其学习算法

  • 第5章 Hopfield神经网络与联想记忆

  • 第6章 随机神经网络及模拟退火算法

  • 第7章 竞争神经网络

本书第一章系统讲述MATLAB6.5的集成工作平台,引导读者初会MATLAB基本用法。第二、三章系统叙述MATLAB6.1的四大基本数据类型(数值数组、字符串数组、元胞数组、构架数组),至于其它扩展数据类型(函数句柄、符号数据、内联函数、unit数组、稀疏类)则另辟章节专述。此后,本书用九个独立章分述MATLAB6.5的数值计算、符号计算、函数和数据可视、面向对象编程、GUI交互操作界面设计、EXE独立应用程序生成、实现不同软件平台交互的API、M-book数据图形文字环境集成等八大通用功能。本书用专门的一章深入浅出地阐明SIMULINK的分层建模、仿真功能、与MATLAB交互的功能。

许多工程软件需要用到复杂的数学算法。VC++能够形成各种用户界面, 并可以直接与系统及底层硬件交换数据。因此研究VC++和Matlab 的混合编程具有很大的实际意义。该文讨论了如何使用Matlab 的mplier 将*.m函数编译为动态链接库DLL, 提供给VC++调用的方法, 提供了一种VC++与Matlab 混合编程的快速实现。





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